平台，包括RaspberryPi。

5、信息技术（IT）和运营技术（OT）融合

IT和OT技术的逐步融合将不断增加，处理实时事务的业务系统正在发展，以满足实时同步制造业务的需求。一些创新的供应商已经提供了实现连接企业的愿景的产品方案。强大的自动化控制器通过OPCUAWeb服务和其他物联网传输机制直接与企业业务系统对接，使生产环节成为业务信息的一部份。

一些行业标准将被应用，包括OPCUA、B2MML、PLCopen、OPCUA和数据库接口，在许多行业应用中实现这些功能只需要制造执行系统（MES）作出很小改变。

此外，还有今天的系统集成商推出的新品种。这些集成商通过知识、经验和技术，帮助企业汇聚IT和OT，协助客户创建解决方案。通过定义业务挑战、风险评估，找出业务流程或技术能力差距。他们能够设计、测试和实施系统，以提供使用最新的IT和OT概念和技术的结果。

6、边缘自动化设备将蓬勃发展

如今，物联网我技术正在迅速崛起，包括高功率／低成本通信技术，使新的智能节点实现网络边缘操作，以提高制造性能和效率。这将是一个新的增长趋势。

例如，ABB开发了一种紧凑型传感器，该传感器连接到低压异步电动机上，无需布线。智能传感器使用车载算法把电机的健康信息（通过智能手机和互联网）传输到一个安全的服务器，以部署其它智能服务。

还有，艾默生罗斯蒙特708无线声波变送器使用超声波声学事件检测，并通过精确的交流声水平和温度数据实现阀门的可视性。此外，监控传输设备的数据可以通过无线网络传输，实现事件状态和泄漏检测。

7、基于边缘／云的大数据分析

在广泛的物联网发展推动下，新一代云服务和工具来创建分析开始为自动化提供服务。过去，用于完成先进的过程控制（APC）、优化和预测分析的软件大部分难以实现并且很昂贵，但这种情况正在改变。在广泛的物联网应用驱动下，这些基于云的工具与集成设计环境平台正在逐步推出，为用户和行业专家创建和部署经济分析。这些平台显着降低了实施成本，并有助于扩大应用分析的范围，非常类似于Excel电子表格授权用户更有效地使用计算机。除了提高效率和生产力，更多的分析可以更好地告知决策者，如何改善和完善制造工艺。这些新例子包括谷歌分析和测量协议、微软Azure和AWS物联网平台。

历史数据已经证明了他们的价值，在过程中的行业离散的应用程序，但最大的限制因素是初始成本和持续生命周期软件维护。然而，商业云服务的使用提供了一种经济手段，为许多公司利用历史数据和适用于适当的分析。一些主要厂家正在收集工厂数据，使用OPC、OPCUA和其他网关，并提供数据的标准云应用程序，如亚马逊Web服务（AWS）和微软Azure云服务，这种方法效率和灵活性更高。

8、智能传感器将无处不在

智能传感器和控制设备“即插即用”，它使用