消防应急灯防火需求的探讨

时间:2016-03-03 来源:网络 作者:佚名 收藏到我的收藏夹
简介: 在某高层建筑工程验收过程中,无意间对一消防应急灯用打火机进行烧、烤,仅两三秒的时间,灯具塑料外壳就融化露出了内部电路板,厂家能提供该产品的3C认证证书和检验报告,你没有任何办法说该产

     就算是对应急照明电源和线路防火要求再高,应急灯短时间都烧坏,应急照明系统还是不能正常保障人员疏散。而且在应急灯内外材料融化变形过程中,接线会随之扭曲变形,接线处存在电源短路的隐患,对于集中供电系统一旦电源短路将造成故障面积的扩大。

    很多规范规定在某些工程中需设置电气火灾漏电监控系统,设计师已普遍认可,但在实际工程中并不理想,很多系统由于经常误报而被使用单位停用或拆除剩余电流互感器线圈,虽然造成极大浪费但依然能被接受。所以说,只要是关乎消防安全,要求高一点、投入多一点,还是能被接受的。

4.设计中的一点建议

     一般建筑出现火灾险情时,首先火灾自动报警系统联动点亮应急灯引导人员疏散,消防官兵赶到现场后,在进入火场搜救前会切断所有电源,以减少消防官兵在这种潮湿环境下的触电危险。在这种操作模式下,如何更好地发挥应急灯的作用?

     个人认为:在火灾初期人员疏散阶段,应急灯应充分利用市政电源,消防联动强制点亮应急灯,不宜通过切断正常电源、自带蓄电池灯具自动点亮方式;应急灯(不管是集中电源型还是自带电源型)的备用电源在切除所有电源后投入工作,以便于消防官兵的引导。

     在当前应急灯产品状况下,应急灯的备用电源建议采用自带蓄电池方式,虽然不利于后期的维护管理,但能避免应急灯燃烧扭曲变形中接线处短路造成故障面积的扩大。模糊逻辑具有模拟人脑抽象思维的特点,而神经网络具有模拟人脑形象思维的特点,将神经网络与模糊控制相结合,将有助于从抽象思维和形象思维两个方面模拟人脑的思维特点。两种算法相结合的模糊神经网络算法在那些复杂、非线性、时变或强耦合的系统中将会有更好的应用前景,模糊神经网络算法在电力系统等领域已经被接受。

5.结论

     规范中对消防设备的供电、线缆选择和敷设、以及应急照明的备用电源持续时间都做了详细规定,而且标准都比较高,火灾逃生时使用的应急灯产品也应高标准、严要求。就算电源和线路再可靠,如果终端不可靠、一烧就坏,在火灾时一样不能起到应有作用。

引自电气与智能建筑

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