通过看、听、摸、闻、问等方法判断故障原因:看执行元件是否爬行、无力、速度异常,液位高度、油液变质及外泄漏,测压点工作压力是否稳定,各连接处有无泄漏及泄漏量;听泵和马达有无异常声响、溢流阀尖叫声、软管及弯管振动声等。例如在矿山机械的循环运行过程中,润滑油可以提供机械零部件的损耗类型、部位和程度等诊断信息。其中磁塞检查法,就是通过将带磁性的塞头放入润滑系统内,收集润滑油中的磨损残渣,通过肉眼观察残渣的形态,来诊断机械零件磨损情况的检测方法。该检测手段简便有效,适合于磨粒残渣尺寸大于50mm的情况。参数测量法指通过测得系统回路中所需点处工作参数,将其与系统工作正常值比较,即可判断出参数是否正常、是否有故障及故障所在部位,适于在线监测、定量预报和诊断潜在故障。不同的矿山机械在运行过程中会产生不同频率的振动,所以,通过收集分析振动信号参数,能够获得矿山机械的故障情况。当矿山机械发生故障时,其产生的振动会加大;同时,随着机械零件的磨损加剧,零件表产生的剥落等现象也会导致振动的加大。机械还可能因为微小的振动而导致其内部结构的共振,从而造成运行状态恶化。囚此,我们可以通过对矿山机械振动的诊断,了解其中所包含的大量信息,进而对机械设备的状态进行监测,分析得出战障原因。
2、仪器诊断技术: 仪器诊断技术是借助仪器对机械故障进行诊断。系统的压力、流量、温度、噪声、震动、油的污染、泄露、执行部件的速度、力矩等,通过仪器显示或计算机运算得出判断结果。矿山机械运行状态不正常时,往往温度会发生异常,如异常升高等。由于机械的温度不能直接测定,因此要借助于物质的某此与温度变化有关的物理特性来进行间接测量。例如红外测温的原理是将机械发射的具有辐射能的红外线转变成电信号,由于红外线辐射能的大小与机械的温度相对应,因此可以根据电信号的大小来确定机械温度的高低当使用红外测温手段对矿山机械进行故障诊断时,最核心的问题是必须要准确获得被测设备的温度分布情况或故障相关部位的温度值。因此,为了提高红外测温的准确度,必须在对检测结果进行分析处理的同时,采取相应的对策来选择好的检测条件,或者对检测现场结果进行合理的修正。 3、远程故障诊断技术 远程故障诊断技术是通过设备故障诊断技术与计算机网络技术相结合,在矿山机械设备上建立状态监测点,采集设备状态数据;而在矿井调度中心对设备运行进行分析诊断监测的一项技术,远程故障诊断与维护的实现可以使矿山设备的故障诊断更加灵活方便,也能实现资源共享。机械设备运行时产生多种信息,当其功能逐渐劣化时,就出现相应的异常信息,如,机器的状态变化而产生的异常振动、噪声、温度等机械信号:机械劣化过程产生的磨损微粒、油液及气体成份变化的化学信号等。利用检测仪器对最敏感的故障特征信号进行状态监测,做出正确的分析和诊断,可以及时预测机器设备可能发生的故障。传感器安装在诊断对象(设备)上,以传递温度、压力、振动、变形等信号,这些信号进一步转化为电信号,输入到信号处理装置,在信号处理装置中将输入的诊断信号与预先储存在系统内的标准信号进行比较,标准信号是根据事先积累的大量数据资料和实际经验分析归纳而制定出来的判定标准,是设备各种参数的允许值。通过比较做出判断,确定故障的部位和原因,预测可能发生的故障。 四、结语 在不同的矿山设备中,需要使用不同的故障诊断技术,才能够有效的发现并且排除故障,确保机械设备的稳定运行。而且随着科学技术的不断进步,电子技术在矿山设备中的应用,促进了矿山生产现代化水平的不断提高,大多数矿山企业中的机械设备也逐渐向着大型化、自动化的方向发展。 2/2 首页上一页12 |