具有专家系统的一些固有缺陷：a.模糊系统在推理时也要搜索知识库内一定的规则集才能得出诊断结论，所以当系统比较大时完成诊断的速度也比较慢。b.当输电网络的结构或自动装置的配置发生变化时，模糊系统的知识库或相关规则的模糊度也要进行相应的修改，即模糊系统也存在维护的问题。c.模糊系统也不具备学习能力。

4、遗传算法

遗传算法是基于自然选择和遗传机制，在计算机上模拟生物进化机制的寻优搜索算法。它能在复杂而庞大的搜索空间中自适应地搜索，寻找出最优或准最优解，且算法简单、适用、鲁棒性强。

文献尝试使用遗传算法解决输电网络故障诊断问题。文章首次建立了根据报警信息估计故障点的数学模型，并从诊断结果应该能够尽可能解释所有报警信息的角度出发，给出了故障诊断问题的适应度函数，从而将输电网络故障诊断问题转化为0～1整数规划问题。

遗传算法从优化的角度出发基本上可以解决故障诊断问题，但是如何建立合理的输电网络故障诊断模型是使用遗传算法的主要“瓶颈”。

5、结语

本文分析了近年来专家系统、人工神经网络、模糊理论等人工智能技术在输配电网络故障诊断中的优缺点，从中可以看出，依靠单一智能技术的故障诊断已难以满足复杂的输配电网络诊断的全部任务要求，因此，将多种不同的智能技术结合起来的混合诊断系统是智能化故障诊断研究的一个发展趋势。